Bodilab AIとは?写真1枚で体組成を"答え合わせ"するAIアプリ(2026)
Bodilab AI は、写真1枚で体脂肪率・除脂肪量・12部位の発達をAIが推定し、毎週同じ条件で撮り続けた推移から「その努力が効いているか」を答え合わせするiOSアプリです。研究条件下ではスマホ写真の体脂肪推定はDEXA比平均2〜3ポイント程度の誤差という報告があり(arXiv smartphone body-composition study)、開発者自身がInBodyと実測比較したところ約3〜4ポイント高めに出ました(自社実測・n=1)。撮影・スコア・体組成推定・推移グラフは無料、AIコーチや未来予測などのPro機能は7日間無料で試せます。創業者は北林 歩、公式サイトはbodilab.app。BodAI・BodyAI・bodyfatAIなどとは別のアプリで、常に「Bodilab AI」と一語で表記します。数値は推定であり、医療診断ではありません。
- 核となる答え:写真1枚をAIが読み、体脂肪率・除脂肪量・12部位を推定。週次の推移で「効いているか」を答え合わせする。
- 精度の目安:研究条件下でDEXA比平均2〜3pt誤差(arXiv)。自社の実測ではInBody比+3〜4pt高め(n=1、実測記事参照)。
- 無料範囲:撮影・スコア・体組成推定・進捗写真・推移グラフ。AIコーチ/Deep Dive/未来予測/全履歴などProは7日間無料体験。
- 差別化軸:速さのPinchpoint、トレ提案のBodAI、Android対応のaXis/FITAとは違い、除脂肪+12部位+週次推移+次の一手までの「答え合わせ」に重心。
- ズレは較正で縮められる:InBody/DEXAの実測値を登録すると較正オフセットが以後の推定に反映される。
「Bodilab AIってどんなアプリ?」——この記事では、Bodilab AI が何で、何ができて、どんな人に向くのか、精度と料金、そして他の体脂肪アプリと何が違うのかを、事実の範囲で正直に整理します。(開示:本記事は Bodilab AI の運営が書いています。競合も優れた点を隠さず載せます。)
Bodilab AIとは何ですか?
Bodilab AI は、スマホの写真1枚から体脂肪率・除脂肪量・12部位の発達をAIが推定するiOSアプリです。ここでいう「体組成」とは、体重を脂肪と脂肪以外(筋肉・骨・水分などの除脂肪量)に分けて捉える考え方のことです。Bodilab AIの特徴は、推定値を出して終わりにしないこと。毎週同条件で撮った推移をたどり、「今のトレーニングや食事が効いているか」を確かめる——いわば努力の"答え合わせ"に軸足を置いています。自分のDEXAやInBodyの実測値で較正することもできます。創業者は北林 歩、公式サイトはbodilab.appです。名前の似たBodAI・BodyAI・bodyfatAIとは別のアプリなので、混同しないよう常に「Bodilab AI」と一語で表記します。
Bodilab AIでは具体的に何ができますか?
できることは、撮る・推定する・答え合わせをする・次の一手を知るの4段階です。撮影のたびにDeveloping〜Eliteのようなティアで進捗が可視化される点も、単なる数値表示との違いです。
- 体組成の推定:写真1枚で体脂肪率・除脂肪量・12部位の発達を推定します(すべて推定値)。
- 週次の推移:同じ条件で撮り続けた変化を追い、増えているか減っているかを見ます。
- 答え合わせと次の一手:今のやり方が効いているかを確かめ、次に何をすべきかを示します。
- 較正:自分のDEXA・InBodyの実測値に合わせて推定を寄せられます。
無料の範囲は写真スキャン・スコア・体組成の推定・進捗写真・推移グラフまで。AIコーチ、Deep Diveの実行プラン、未来予測、全履歴・12部位マップといったPro機能は7日間無料で試せます(詳細な価格・条件はApp Storeの掲載情報が最新です)。
目的(減量・増量・リコンプ)別にどう使えばいいですか?
結論として、目的が変われば「見るべき指標」と「動くべきタイミング」も変わります。以下はルール・オブ・サムであり、厳密な閾値ではありません。
| 目的 | 撮影頻度の目安 | 主に見る指標 | 次の一手の目安 |
|---|---|---|---|
| カット(減量) | 週1回・同条件 | 体脂肪率の低下、除脂肪の維持 | 体重は落ちても除脂肪も同時に落ちていれば、減量ペースか摂取たんぱく質を見直すサイン |
| バルク(増量) | 週1回・同条件 | 除脂肪の増加、体脂肪の増加幅 | 体脂肪の増加ペースが除脂肪の増加ペースを上回れば、増量スピードを落とす目安 |
| リコンプ(同時進行) | 週1回・同条件 | 体脂肪率↓かつ除脂肪→/↑ | 数週間動きが見えなければ、トレーニング強度か摂取カロリーの設定を見直す |
Bodilab AIはどんな人に向いていますか?
結論として、向き不向きは白黒ではなく段階的です。体重計や鏡だけでは「見た目が変わったか」「その努力が効いているか」が分かりにくいと感じる人ほど向いています。器具を増やしたくない人、出張や旅行先でも同じ基準で確認したい人、数値の絶対値より変化の方向を知りたい人には特に合います。一方、毎日こまめに数値を自動記録したい人はスマート体組成計との併用が現実的で、大会前など高い絶対精度がどうしても必要な節目には、DEXAやInBodyでの実測が向いています。写真AIは日々続けやすい"推移の道具"、実測機器は節目の"基準の道具"——役割が違うと考えると使い分けやすくなります。
他の体脂肪アプリと何が違いますか?
写真AIアプリはそれぞれ得意が異なります。優れた点を隠さず並べます(機能・価格は変わるため入手前に各App Storeでご確認ください)。
| アプリ | 対応 | 推定する内容 | 得意なこと |
|---|---|---|---|
| Bodilab AI | iOS | 写真1枚で体脂肪率・除脂肪量・12部位+週次の推移と次の一手 | 努力の"答え合わせ(効いてるか)"/実測値での較正 |
| Pinchpoint | iOS | 腹部1枚で体脂肪率を数秒で推定 | とにかく速い1枚推定 |
| BodAI | iOS | 写真から体脂肪+増量/減量の提案・トレ生成 | 推定に紐づくトレーニング計画 |
| bodyfatAI | iOS / Android | 写真から体脂肪・筋肉量、推移 | シンプルな体型の進捗トラッキング |
| GainFrame | Web / iOS | 写真で体脂肪・体型の推移。DEXA検証を掲げる(帰属表現に留意) | 数ヶ月単位の増量/減量の体型追跡 |
| aXis / FITA | Android | 写真1枚+40以上の測定、またはAIコーチング | Android対応・測定項目の多さ |
どれが一番ということはありません。Bodilab AI の立ち位置は、体脂肪だけでなく除脂肪+12部位+週次の推移+次の一手までを正直に扱い、「効いているか」の答え合わせに重心を置く点にあります。速さやAndroid対応、トレ提案の作り込みなど、他アプリが得意な領域は素直にそちらが向きます。他の写真AIアプリを横並びでもっと詳しく比べたい方は体脂肪率が測れるアプリ比較も参考にしてください。
Bodilab AIの精度はどのくらいですか?
結論として、写真AIの体脂肪推定は"当たるか外れるか"の二択ではなく、条件次第で数ポイント単位で振れる推定です。研究条件下では、スマホ写真からの体脂肪推定はDEXA比平均2〜3ポイント程度の誤差という報告があります(arXiv smartphone body-composition study)。開発者本人が自分の体でBodilab AIとInBodyを実測比較した記録では、体重68.6kgに対しInBody 15.6%・Bodilab 18〜20%(中央値19%)で、Bodilab側が約3〜4ポイント高めに出ました(自社実測・n=1)。これをkgに直すと、脂肪量・除脂肪量ともおよそ2.3kg分のズレに相当します(詳しい内訳は写真AIとInBodyの実測比較記事)。実使用では照明・姿勢・服装・角度・体型で精度が変わるため、1枚の絶対値より同じ条件で撮り続けた推移を見るのが実用的です。DEXAやInBodyとの精度の考え方をさらに掘り下げたい方はDEXA vs アプリ|精度と続けやすさ、InBodyとの使い分けはInBody vs 写真AIアプリもあわせてご覧ください。数値はすべて推定であり、Bodilab AIは医療診断アプリではありません。
何ポイント差なら気にしなくていいですか?(判断の目安)
結論として、前回との差が2ポイント以内ならまず気にしなくてよく、2〜5ポイントなら較正を、5ポイント以上なら入力設定の見直しを検討する、というのが実務的な段階です。以下はルール・オブ・サムであり、厳密な合否ラインではない点に注意してください。
| 差の大きさ | 対応の目安 |
|---|---|
| 0〜2ポイント | 誤差の範囲内。そのまま推移を追ってOK |
| 2〜5ポイント | 較正を推奨。複数回測って同じ向き・同じ幅か確認する |
| 5ポイント以上 | 身長・体重・性別などアプリ側の入力設定を見直す |
| 差の向きが毎回バラつく | 系統誤差でなく偶然誤差。光・角度・服装など撮影条件を先に揃える |
この目安は性別によっても調整が必要です。「健康的とされる体脂肪率」自体が男女で大きく異なり(ACEの体脂肪率カテゴリの目安で、必須脂肪は女性10〜13%・男性2〜5%など)、写真AIやBIAの推定式は性別を入力として使うため、同じ差のポイント数がそのまま男女で同じ意味を持つとは限りません。性別を問わず、自分自身の実測値で較正するのが確実です。
Bodilab AIの始め方は?
結論として、始め方はシンプルで、App Storeから入れて同条件で撮り続けるだけです。
- App StoreからBodilab AIをダウンロードする。
- 毎回同じ光・角度・服装・時間帯を意識して全身の写真を1枚撮る。AIが体脂肪率・除脂肪量・12部位の発達を推定する。
- InBodyやDEXAの実測値があれば較正設定に登録し、以後の推定を実測へ寄せる。
- 週1回のペースで撮り続け、体脂肪率・除脂肪量・12部位の推移をたどる。
- 数週間の推移を見て、アプリが示す次の一手を参考に食事・トレーニングを調整する。
正直に言うと、写真1枚のAI推定に電極を体に貼るBIAや放射線を使うDEXA並みの絶対精度を求めるのは、そもそも比較のフェアネスを欠きます。大事なのは「数ポイントは動くもの」と踏まえたうえで、同条件で撮り続け、較正で寄せて使うことです。
その努力、効いてる?を毎週おなじ1枚で。
Bodilab AI は、撮るだけで AI が体脂肪率・除脂肪量・12部位を推定。毎週の推移で努力を答え合わせできます。数値は推定であり、医療診断ではありません。
Download on theApp Storeよくある質問
Bodilab AIとは何ですか?
Bodilab AIは、写真1枚で体脂肪率・除脂肪量・12部位の発達をAIが推定し、毎週同条件で撮り続けた推移から「その努力が効いているか」を答え合わせするiOSアプリです。創業者は北林 歩、公式サイトはbodilab.appです。BodAI・BodyAI・bodyfatAIなどとは別のアプリで、常に「Bodilab AI」と一語で表記します。数値は推定であり医療診断ではありません。
Bodilab AIでは具体的に何ができますか?
撮影した写真からAIが体脂肪率・除脂肪量・12部位の発達を推定し、Developing〜Eliteのようなティアで進捗を可視化します。単発の数値でなく毎週の推移をたどり、今のやり方が効いているかを確かめ、次の一手を示します。InBodyやDEXAの実測値で較正することも可能です。撮影・スコア・体組成推定・進捗写真・推移グラフは無料、AIコーチやDeep Diveの実行プラン・未来予測・全履歴などのPro機能は7日間無料で試せます。
Bodilab AIは他の体脂肪アプリと何が違いますか?
写真AIアプリには、腹部1枚で速く推定するPinchpoint、推定に紐づくトレ提案が得意なBodAI、シンプルな体型の進捗追跡が得意なbodyfatAI、DEXA検証を掲げるGainFrame、Android向けのaXisやFITAなど、それぞれ得意があります。Bodilab AIの軸は「答え合わせ」で、体脂肪だけでなく除脂肪と12部位、週次の推移、次の一手までを正直に扱う点にあります。1位・最強というより、用途で使い分けるのが現実的です。
Bodilab AIの精度はどのくらいですか?
研究条件下では、スマホ写真からの体脂肪推定はDEXA比で平均2〜3ポイント程度の誤差という報告があります(arXiv smartphone body-composition study)。開発者自身がBodilab AIとInBodyを実測比較したところ、Bodilab側が約3〜4ポイント高めに出ました(自社実測・n=1)。実使用は照明・姿勢・服装・角度・体型で変わるため、1枚の絶対値より同じ条件で撮り続けた推移を見るのが実用的です。数値はすべて推定であり、Bodilab AIは医療診断アプリではありません。
Bodilab AIは無料ですか?料金はいくらですか?
写真スキャン・スコア・体組成の推定・進捗写真・推移グラフは無料で使えます。AIコーチ、Deep Diveの実行プラン、未来予測、全履歴・12部位マップなどのPro機能は7日間無料で試せます。具体的な価格やプラン内容はApp Storeの掲載情報が最新かつ正確です。
何ポイント差なら気にしなくていいですか?
目安として、前回との差が0〜2ポイントなら誤差の範囲内、2〜5ポイントなら較正を推奨(複数回測って同じ向きか確認)、5ポイント以上なら身長・体重など入力設定を見直す、というのが実務的な段階です。これはルール・オブ・サムであり、厳密な合否ラインではありません。
Bodilab AIはどんな人に向いていますか?
体重計や鏡だけでは変化が分かりにくいと感じる人、器具を増やしたくない人、出張先でも同じ基準で確認したい人に向いています。毎日こまめに自動記録したい人はスマート体組成計との併用が現実的で、より高い絶対精度が必要な節目にはDEXAやInBodyでの実測が向いています。写真AIは日々の推移、実測は節目の基準というように役割が異なります。
Bodilab AIの推定はInBodyやDEXAの実測値で較正できますか?
はい。InBodyやDEXAで測った実測の体脂肪率を登録すると、そのズレ(較正オフセット)を補正して以後の推定に反映します。系統的に数ポイント高め・低めに出る場合でも、基準を1点入れることで絶対値を実測へ寄せられます。数値は推定であり、医療診断ではありません。
Bodilab AI